Gesucht:
Data-Scientist (w/m/x)
Vollzeit/Teilzeit (ab 30h/Woche)
Du warst schon als Kind wissbegierig und hast deine Eltern ständig mit Fragen gelöchert? Bis heute willst du alles analysieren, bis du zu einer Lösung gelangst?
Dann bist du hier richtig – denn wir suchen genau dich!
Über uns
Unser Unternehmen, die Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen und eine Hundert-Prozent-Tochter der Stadt Wien. Vorrangig unterstützen wir das Leistungsangebot der Stadt Wien – Wiener Wohnen auf vielfältige Weise. Wir vereinen die Dynamik eines modernen Unternehmens mit der Beständigkeit eines großen Konzerns. Unsere Arbeit ist hochgradig sinnstiftend und geprägt von immer neuen Anforderungen unserer Kund*innen. Höchstes Qualitätsbewusstsein und absolute Serviceorientierung sowohl bei externen als auch bei internen Aufträgen stehen für uns an oberster Stelle. Deshalb handeln wir seit unserer Gründung im Jahr 2002 als Dienstleisterin ambitioniert, lösungsorientiert und kompetent. Wir suchen Menschen, die sich bereitwillig auf Veränderungen einstellen und sich ihren Stärken entsprechend weiterentwickeln möchten.
Menschen fördern und fordern.
Du arbeitest strukturiert, proaktiv und selbstständig.
Deine Aufgaben
- Umsetzung von datengetriebenen Use Cases in Zusammenarbeit mit Analyst*innen, Data-Engineers und den Fachbereichen
- Entwicklung von innovativen Prototypen Anwendungen aus dem Bereich AI/ML
- Vermittlung von Analyse und Erkenntnissen mittels Dashboards
- Data Wrangling und explorative Datenanalyse
- Mitarbeit beim Aufbau des Data Labs
Deine Erfahrungen
- Abgeschlossene IT und technische Ausbildung (FH, Universität) oder Vergleichbares
- Mind. 2 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Scientist:
- Praktische Umsetzung von AI/ML Modellen inkl. Data Wrangling
- Visualisieren von Ergebnissen in Dashboards
- Gute Kenntnisse in:
- Python oder R Programmierung inkl. relevanter Data Science Libraries
- SQL Querys
- Code Versionierung (Git)
- Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung von Vorteil:
- Data Lake und Big Data Tech Stack (z.B. Spark, Apache Kafka etc.)
- BI-Tools/Dashboarding
- Entwicklung von Bibliotheken/Modulen
- Agile Implementierung
Wir bieten
keine leeren Versprechen – wir leben unsere Grundsätze:- Unbefristete Voll- bzw. Teilzeitposition ab 30 Wochenstunden
- Möglichkeit zu Mobile Working und Homeoffice
- Zeitausgleich von Spitzenzeiten
- Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
- Regelmäßige Weiterbildungen und interne Weiterentwicklung
- Gleitzeit ohne Kernzeit
- Moderne IT-Ausstattung
- Gute öffentliche Anbindung
- Hunde sind willkommen
- Gesundheitsförderung (Online-Yoga, Gesundheits-App, Impfaktionen)
- Gemeinschaftsküchen, Wuzzler, Tauschbibliothek, kostenloser Kaffee, Tee und Obst für deine Pausen
- Essenszuschuss
- Ermäßigung in ausgewählten Geschäften
Du bist
- Fokussiert, analytisch und neugierig
- Lösungsorientiert
- Selbstständig und eigeninitiativ
- Kund*innenorientiert
- Verantwortungsbewusst