Gesucht:
Data-Engineer (w/m/x)
Vollzeit/Teilzeit (ab 30h/Woche)
Daten erheben findest du spannend, aber deine Spezialität ist es, Zusammenhänge zu erfassen, denn dabei kannst du deine analytischen Fähigkeiten einsetzen?
Dann bist du hier richtig – denn wir suchen genau dich!
Über uns
Unser Unternehmen, die Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH ist ein privatrechtlich organisiertes Unternehmen und eine Hundert-Prozent-Tochter der Stadt Wien. Vorrangig unterstützen wir das Leistungsangebot der Stadt Wien – Wiener Wohnen auf vielfältige Weise. Wir vereinen die Dynamik eines modernen Unternehmens mit der Beständigkeit eines großen Konzerns. Unsere Arbeit ist hochgradig sinnstiftend und geprägt von immer neuen Anforderungen unserer Kund*innen. Höchstes Qualitätsbewusstsein und absolute Serviceorientierung sowohl bei externen als auch bei internen Aufträgen stehen für uns an oberster Stelle. Deshalb handeln wir seit unserer Gründung im Jahr 2002 als Dienstleisterin ambitioniert, lösungsorientiert und kompetent. Wir setzen auf Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit und suchen Menschen, die sich bereitwillig auf Veränderungen einstellen und sich ihren Stärken entsprechend weiterentwickeln möchten.
Menschen fördern und fordern.
Du arbeitest selbstständig und bist umsetzungsstark.
Deine Aufgaben
- Umsetzung von datengetriebenen Use cases in Zusammenarbeit mit Analyst*innen, Data Scientists und den Fachbereichen
- Design, Implementierung und Betrieb von robusten Lösungen zur Datenextraktion aus Produktivsystemen bis zur Lieferung an BI-Systeme
- Mitarbeit beim Aufbau des Datenmanagements und Data Engineerings
- Mitarbeit beim Aufbau von Infrastrukturen im Data Lab
- Sicherstellungen hoher Datenqualität
Deine Erfahrungen
- Abgeschlossene IT und technische Ausbildung (FH, Universität) oder Vergleichbares
- Mind. 2 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist:
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von robusten Datenpipelines (z.B. Apache Airflow) oder ETL-Strecken
- Detailwissen rund um Datenstrukturen, -transformationen und Metadaten
- Gute Kenntnisse in:
- Python Programmierung
- Erstellung SQL Querys
- Relationalen Datenbanken
- Erstellung von Container Images
- Code Versionierung (Git)
- Erfahrung von Vorteil:
- Datenvirtualisierung (z.B Denodo) oder Pipeline Tools (z.B. Apache Airflow)
- BI-Tools/Dashboarding
- Data Lake und Big Data Tech Stack (z.B. Spark, Apache Kafka etc.)
- Agile Implementierung
- Grundkenntnisse Statistik oder maschinelles Lernen
- Nicht relationale Datenbanken
Wir bieten
keine leeren Versprechen – wir leben unsere Grundsätze:- Unbefristete Voll- bzw. Teilzeitposition ab 30h/Woche
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zu Mobile Working und Homeoffice
- Zeitausgleich von Spitzenzeiten
- Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
- Regelmäßige Weiterbildungen und interne Weiterentwicklung
- Gleitzeit ohne Kernzeit
- Moderne IT-Ausstattung
- Hunde sind willkommen
- Gesundheitsförderung (z.B. Gesundheits-App, Impfaktionen)
- Gemeinschaftsküchen, Wuzzler, Tauschbibliothek, kostenloser Kaffee, Tee und Obst für deine Pausen
- Essenszuschuss
- Ermäßigung in ausgewählten Geschäften
Du bist
- Fokussiert, analytisch und neugierig
- Lösungsorientiert
- Selbstständig und eigeninitiativ
- Kund*innenorientiert
- Verantwortungsbewusst
